[프로그래머스] 네트워크 풀이 - Python3

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43162

프로그래머스

문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

 

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도 solution 함수를 작성하시오.

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제한사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

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입출력 예

n	computers	return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

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입출력 예 설명

예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

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풀이

구역이 총 몇개로 나뉘는지 찾는 문제들은 bfs로 풀이가 가능하다. 이중 for문으로, 모든 노드를 돌면서, 아직 방문하지 않은 노드라면 bfs를 통해 주변 노드를 전부 방문처리 해버리면, 첫 방문한 곳의 개수가 곧 구역의 개수가 된다. 이코테의 '음료수 얼려 먹기'와 유사한 문제라고 볼 수 있다.

사실 프로그래머스의 '코딩테스트 고득점 Kit' - '깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS)' 속에 있던 문제이기 때문에 이를 통해서 온 사람이라면 bfs로 풀 수 있다는 것을 바로 알 수 있을 것이다.

def bfs(n, computers, j):
    queue = deque([j])
    while queue:
        x = queue.popleft()
        for i in range(n):
            if computers[x][i] == 1:
                computers[x][i] = 2
                queue.append(i)
                
from collections import deque
def solution(n, computers):
    answer = 0
    
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if computers[i][j] == 1:
                computers[i][j] = 2
                bfs(n, computers, j)
                answer += 1
    return answer

 

참고로, 프로그래머스 최고 추천을 받은 최적의 답안은 아래와 같다.

def solution(n, computers):
    answer = 0
    visited = [0 for i in range(n)]
    def dfs(computers, visited, start):
        stack = [start]
        while stack:
            j = stack.pop()
            if visited[j] == 0:
                visited[j] = 1
            # for i in range(len(computers)-1, -1, -1):
            for i in range(0, len(computers)):
                if computers[j][i] ==1 and visited[i] == 0:
                    stack.append(i)
    i=0
    while 0 in visited:
        if visited[i] ==0:
            dfs(computers, visited, i)
            answer +=1
        i+=1
    return answer

위는 dfs로 풀이한 코드인데, 사실 아이디어 자체는 비슷하고, 재귀로 구현하냐 큐로 구현하냐의 차이가 큰 것 같다.

그러나 최고 추천을 받은 답안 답게 함수 안에서 바로 함수를 정의해서 사용한다는 새로운 방식을 배울 수 있다. 또한, computers 배열은 노드, 간선을 2차원배열로 나타낸 것이기 때문에 내 방식의 풀이에서도 2중 반복문이 아닌 반복문 하나만 사용해도 충분히 풀이가 가능할 것 같다.